GPU中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速單元的設計
摘要:GPU已經(jīng)被廣泛應用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速,而傳統的GPU執行單元主要適用于對3D圖形渲染進(jìn)行加速,其性能功耗比與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)用加速芯片有一定的差距。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算和數據的特點(diǎn),在充分利用GPU現有計算單元的基礎上,提出了新的稀疏矩陣加速單元的設計方案,解決了GPU加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )低性能功耗比的問(wèn)題。
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