基于PCA優(yōu)化—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的農田土壤養分評價(jià)
摘要：為達到對膜下滴灌土壤養分綜合評價(jià)的目的,采用描述性統計分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對通遼市科左中旗農田土壤養分進(jìn)行評價(jià),結合單因子指數法,并與傳統方法中運用最廣的模糊數學(xué)綜合評價(jià)結果進(jìn)行對比分析。依據《全國第二次土壤養分分級標準》,經(jīng)實(shí)測數據驗證,結果表明:2015年和2016年科左中旗農田土壤養分綜合評價(jià)良好;將PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相結合的方法運用到解決土壤學(xué)問(wèn)題中,可獲得客觀(guān)的結果;經(jīng)檢驗PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型相結合的評價(jià)方法適用于因子多且復雜、精度要求高的樣本。將PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相結合既可以解決信息過(guò)多、分析困難的問(wèn)題,又可以降低模糊性、減少精度下降,將各自?xún)?yōu)點(diǎn)有效的聯(lián)系在一起,相較傳統方法可以更加科學(xué)合理、準確有效地對土壤養分進(jìn)行綜合評價(jià)。
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