基于決策樹(shù)自標識的主動(dòng)配電網(wǎng)狀態(tài)估計算法
摘要:為解決目前配電網(wǎng)前端數據數量大、缺省多、分析復雜等問(wèn)題,本文提出一種適用于主動(dòng)配電網(wǎng)的狀態(tài)估計算法來(lái)管理分析前端數據。采用了基于決策樹(shù)自標識的主動(dòng)配電網(wǎng)狀態(tài)估計算法,通過(guò)估計前預處理數據,對數據進(jìn)行分類(lèi)以及修正,使輸入狀態(tài)估計模型中的數據有更好的相容性。同時(shí),本文針對分布式能源配套量測裝置少的問(wèn)題,建立了考慮分布式電源的狀態(tài)估計模型,對分布式能源缺省數據進(jìn)行補全修正,提高輸入數據的質(zhì)量。該方法運用到實(shí)際算例中可以看出,對比傳統的狀態(tài)估計,基于決策樹(shù)自標識的主動(dòng)配電網(wǎng)狀態(tài)估計算法有更好的估計效果以及更快的迭代速度。因此本文提出的算法能有效的運用到當前大規模分布式能源接入的配電網(wǎng)狀態(tài)估計中。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系電力大數據雜志社