使用計算機處理中文信息技術(shù)

來(lái)源:投稿網(wǎng) 時(shí)間:2023-08-11 10:00:07

一、中文信息處理的特點(diǎn)。

(1)漢字的特殊性。

眾所周知，英語(yǔ)在計算機信息處理方面的優(yōu)點(diǎn)是字母數量有限，因此很容易進(jìn)行輸入輸出和信息處理，而漢字數量大，字形相對復雜，給漢字編碼帶來(lái)了很大的麻煩。因此，我們根據漢字信息處理過(guò)程中的不同要求，對漢字進(jìn)行了不同形式的編碼。綜上所述，有以下方案，即漢字輸入編碼、漢字標準編碼、漢字內碼和漢字形碼。

（2）書(shū)面漢語(yǔ)的特殊性。

漢語(yǔ)的另一個(gè)特點(diǎn)是，在書(shū)面表達中，單詞和標記之間沒(méi)有明顯的分離標記，這使得自動(dòng)分離在書(shū)面漢語(yǔ)分析中建立了一個(gè)難題。單詞需要按照一定的規范有序組合，比較英語(yǔ)，我們會(huì )發(fā)現英語(yǔ)單詞是空格，漢語(yǔ)習慣于通過(guò)單詞、整個(gè)句子和段落，困難之一是單詞劃分，我們都知道，英語(yǔ)也有短語(yǔ)劃分，但由于漢語(yǔ)單詞遠大于英語(yǔ)的數量和范圍，所以更難處理。

（3）漢語(yǔ)語(yǔ)音的特殊性。

在語(yǔ)音方面，漢語(yǔ)的特點(diǎn)是音節結構相對簡(jiǎn)單，音節劃分界限相對清晰，但語(yǔ)調和語(yǔ)調是漢英之間的顯著(zhù)區別，這是語(yǔ)音識別和語(yǔ)音合成的缺點(diǎn)，但一般來(lái)說(shuō)，漢語(yǔ)語(yǔ)音處理相對容易。

（4）漢語(yǔ)語(yǔ)法的特殊性。

在語(yǔ)法方面，漢語(yǔ)詞匯的句法功能相對難以判斷，這與英語(yǔ)語(yǔ)言的多變形式完全不同。漢語(yǔ)主要依靠詞序和虛詞來(lái)表達不同的含義。因此，如果你不能很好地掌握句法，就特別容易產(chǎn)生歧義。因此，漢語(yǔ)句子自動(dòng)分析的重要技術(shù)是一項難以克服的技術(shù)。

二、中文信息處理技術(shù)。

(1)N元模型。

設置wi是文本中的任何一個(gè)單詞。如果你知道它在文本中的前兩個(gè)單詞wi-2w-1，你可以使用條件概率P（wi|wi-2w-1）來(lái)預測wi的概率。這是統計語(yǔ)言模型的概念。一般來(lái)說(shuō)，如果文本中的任何單詞序列用變量W代表，則由順序排列的n個(gè)單詞組成，即w=w1w2。。。wn，統計語(yǔ)言模型是單詞序列w在文本中出現的概率P（w）。使用概率乘積公式，P（w）可擴展為：P（w）=P（w1）P（w2|w1）P（w3|w1w2）。。。P（wn|w1w2。。。wn-1）不難看出，為了預測單詞wn的出現概率，我們必須知道前面所有單詞的出現概率。從計算上看，這種方法太復雜了。如果任何單詞wi的出現概率都與前兩個(gè)單詞有很大關(guān)系。此時(shí)的語(yǔ)言模型稱(chēng)為三元模型(tri-gram):P(W)≠P(w1)P(w2|w1)(i=3)。

符號II=3...np(..)表示概率連乘。一般來(lái)說(shuō)，N元模型是假設當前單詞的概率與其前面的N-1單詞有關(guān)。重要的是，這些概率參數可以通過(guò)大型語(yǔ)料庫來(lái)計算。比如三元概率包括P(wi|wi-2wi-1)-count(wi-2wi-1wi)/count(wi-2wi-1)。

(2)語(yǔ)音識別。

語(yǔ)音識別的最終目標是實(shí)現真正意義上的人與計算機之間的自由交流，使機器能夠理解人類(lèi)的語(yǔ)言，并及時(shí)做出準確的反饋。語(yǔ)音識別技術(shù)包括信號處理、模式識別、概率論和信息理論、發(fā)聲機原理和聽(tīng)覺(jué)原理、人工智能等主要內容。語(yǔ)音識別技術(shù)主要包括三個(gè)方面：特征提取技術(shù)、模式匹配標準和模型訓練技術(shù)。此外，它還涉及到語(yǔ)音識別單元的選擇。在這個(gè)問(wèn)題上，我們通常使用音節作為識別單元。此外，在特征參數提取技術(shù)方面，由于語(yǔ)音符號中含有大量信息，通常稱(chēng)為聲學(xué)特征。特征參數是決定語(yǔ)音識別質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)。因此，我們應該盡可能收集要傳播的語(yǔ)義信息，消除說(shuō)話(huà)者的個(gè)人信息干擾，以確保特征參數的有效性和準確性。

(3)句法分析。

句法分析是以漢語(yǔ)語(yǔ)法特征為分析方法，對句子、段落中的短語(yǔ)結構樹(shù)進(jìn)行分析，分析的主要內容包括：句子中的所有單句，每個(gè)句子在句法中的作用，什么是更大的語(yǔ)法結構，句子中的短語(yǔ)或短語(yǔ)類(lèi)型，在句子中的作用，最后，如何有機組合或附著(zhù)在整個(gè)句子中，這些是句法結構分析的主要內容，稱(chēng)為線(xiàn)圖分析。值得注意的是，英語(yǔ)語(yǔ)言結構中的主語(yǔ)必須放在謂語(yǔ)之前，否則表達的意思就會(huì )完全改變。當然，在某些特定情況下，這種情況在倒裝句結構中仍然很常見(jiàn)。這與漢語(yǔ)有顯著(zhù)的不同。

三、結語(yǔ)。

中國信息處理技術(shù)具有重要意義。它是語(yǔ)言學(xué)與信息技術(shù)的有機融合。它旨在將中文的聲、形、義輸入計算機，然后進(jìn)行必要的信息處理和處理。在此過(guò)程中，它涉及到計算機科學(xué)、信息學(xué)、聲學(xué)等大量學(xué)科的交叉知識。具體來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言信息處理是對自然語(yǔ)言的各個(gè)部分進(jìn)行信息處理，包括單詞、句子、段落甚至文本、聲音和圖像，然后進(jìn)行輸入和輸出、壓縮、存儲和檢索。眾所周知，自然語(yǔ)言是我們日常生活中最重要的溝通工具。它是人類(lèi)思維活動(dòng)和文化傳播的有效載體。因此，語(yǔ)言信息處理技術(shù)具有重要意義。本文專(zhuān)門(mén)分析了使用計算機處理中文信息的技術(shù)，即中文信息處理技術(shù)。我希望這篇文章能啟發(fā)同行更多的交流和學(xué)習，更好地改進(jìn)這項技術(shù)。