ERP系統的核心應用程序

來(lái)源:投稿網(wǎng) 時(shí)間:2023-08-25 10:00:07

當今社會(huì )是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，信息豐富、知識匱乏的現象非常普遍。用尿布賣(mài)啤酒的故事觸動(dòng)了很多人的神經(jīng)。信息作為現代企業(yè)的寶貴資源，占據著(zhù)越來(lái)越重要的地位，已成為現代企業(yè)科學(xué)管理、正確決策、有效調控的基礎。

目前，面對激烈的市場(chǎng)競爭，許多大型企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了以客戶(hù)為中心，以服務(wù)求發(fā)展的經(jīng)營(yíng)戰略。如何優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系，增強企業(yè)競爭優(yōu)勢，已成為現代企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)?，F有的應用系統往往以產(chǎn)品為中心，以文件(票據)處理為基礎。它是一個(gè)面向在線(xiàn)事務(wù)處理的系統transactionProcesing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLTP)系統，而以客戶(hù)為中心的管理模式要求現有業(yè)務(wù)系統的數據有效集成和重組，建立面向網(wǎng)絡(luò )分析處理的系統(Onlineanlysisprocesing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP)。通過(guò)分析客戶(hù)行為，掌握不同類(lèi)型客戶(hù)的特點(diǎn)，為客戶(hù)提供更好的服務(wù)，特別是個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)全面掌握和理解，分析企業(yè)業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮企業(yè)積累的數據，為各級管理人員提供科學(xué)的管理和決策，提高企業(yè)業(yè)績(jì)，確保利潤的持續增長(cháng)。

同時(shí)，隨著(zhù)企業(yè)信息化程度的不斷提高，各種應用系統同時(shí)共存并支持企業(yè)的業(yè)務(wù)應用。越來(lái)越多的企業(yè)信息主管在開(kāi)發(fā)企業(yè)應用時(shí)考慮了數據集成和未來(lái)數據的整體有效利用。因此，ERP解決方案實(shí)施后，許多企業(yè)選擇實(shí)施數據倉庫產(chǎn)品，避免信息島，實(shí)現應用程序的內部聯(lián)系和信息共享。

什么是數據倉庫？一般認為，數據倉庫(datawarehouse)是一個(gè)面向主題的集成(Integrated)，相對穩定(Non-volatile)，反映歷史變化的數據集，用于支持管理決策。

主題:操作數據庫的數據組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各業(yè)務(wù)系統分離，數據倉庫中的數據按一定的主題域組織。

集成：數據倉庫中的數據是在系統處理、總結和整理的基礎上提取和清理原始分散的數據庫數據，必須消除源數據中的不一致性，以確保數據倉庫中的信息是整個(gè)企業(yè)的一致整體信息。

相對穩定：數據倉庫數據主要用于企業(yè)決策分析，涉及的數據操作主要是數據查詢(xún)，一旦數據進(jìn)入數據倉庫，一般會(huì )長(cháng)期保留，即數據倉庫一般有大量的查詢(xún)操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期加載、刷新。

反映歷史變化：數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄企業(yè)從過(guò)去的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)（如開(kāi)始應用數據倉庫的時(shí)間點(diǎn)）到當前階段的信息。通過(guò)這些信息，我們可以定量分析和預測企業(yè)的發(fā)展過(guò)程和未來(lái)趨勢。

典型的企業(yè)數據倉庫系統通常包括四個(gè)部分：數據源、數據存儲和管理、OLAP服務(wù)器、前端工具和應用程序。

數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個(gè)系統的數據源。通常包括內部信息和外部信息。

數據存儲和管理：是整個(gè)數據倉庫系統的核心。在現有業(yè)務(wù)系統的基礎上，提取、清理、有效集成數據，根據主題重組，最終確定數據倉庫的物理存儲結構，組織存儲數據倉庫元數據（包括數據倉庫數據字典、記錄系統定義、數據轉換規則、數據加載頻率和業(yè)務(wù)規則）。

OLAP服務(wù)器:根據多維數據模型重組分析所需數據，支持用戶(hù)多角度、多層次分析，發(fā)現數據趨勢。具體實(shí)現可分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。

前端工具和應用程序：前端工具主要包括基于數據倉庫或數據市場(chǎng)開(kāi)發(fā)的各種數據分析工具、報表工具、查詢(xún)工具、數據挖掘工具和各種應用程序。數據分析工具主要AP服務(wù)器、報表工具和數據挖掘工具，既針對數據倉庫，也針對OLAP服務(wù)器。

在傳統的ERP系統中，一般的核心應用程序是采購、銷(xiāo)售、庫存管理和會(huì )計管理，數據庫中的數據也密切關(guān)注產(chǎn)品信息、票據和賬戶(hù)詳細信息。這樣的數據層可以很好地實(shí)現OLTP，但如果你想為企業(yè)高管提供決策數據，就有必要提取、清潔原始、松散、孤立的數據，加上時(shí)間標記和合理的分類(lèi)，以便進(jìn)入數據倉庫并支持OLAP。

以下是ERP系統數據倉庫建立的步驟和一些應注意的問(wèn)題，通過(guò)建立小型汽車(chē)維修行業(yè)的進(jìn)銷(xiāo)存系統（以下簡(jiǎn)稱(chēng)A系統）數據倉庫。

A系統的原始數據層是一個(gè)典型的數據庫系統，其核心表是產(chǎn)品信息表、客戶(hù)信息表、供應商信息表、庫存表、銷(xiāo)售表、客戶(hù)明細表和供應商明細表。這些表很好地解決了OLTP，同時(shí)可以提供一些基本的OLAP，如庫存查詢(xún)、銷(xiāo)售查詢(xún)等，但這些功能遠遠不足以滿(mǎn)足高層決策的需求，因此有必要改造原系統的數據庫，建立合理有效的數據市場(chǎng)或數據倉庫，以適應企業(yè)的長(cháng)期戰略目標。

數據倉庫的建立是一個(gè)復雜的過(guò)程。首先，我們應該進(jìn)行規劃和分析。我們分析了原系統的數據，提取和清潔了原始孤立和分散的數據元素，并將數據分為以下類(lèi)別：客戶(hù)（包括原系統中的客戶(hù)信息、客戶(hù)賬戶(hù)明細等相關(guān)客戶(hù)信息）、供應商（包括相關(guān)供應商的所有信息）、賬戶(hù)（包括采購、銷(xiāo)售和存儲的賬戶(hù)交換和詳細數據）、票據（包括相關(guān)賬戶(hù)票據）等。數據劃分根據使用特點(diǎn)有機地將原始松散和孤立的數據結合起來(lái)，可以有效地支持OLAP，為未來(lái)系統的擴展和升級奠定良好的基礎。不要因為頭發(fā)而移動(dòng)全身。

清理和分類(lèi)原始數據庫數據后，下一步是實(shí)現數據倉庫的物理結構和存儲。目前，IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、SAS等實(shí)力雄厚的公司紛紛推出自己的數據倉庫解決方案(通過(guò)收購或研發(fā))，BO、Brio等專(zhuān)業(yè)軟件公司也在前端在線(xiàn)分析處理工具市場(chǎng)占有一席之地。在A(yíng)項目數據倉庫解決方案的選擇上，我們選擇了Microsoft的SQLServer2005作為數據倉庫實(shí)現工具。SQLServer2005作為微軟新一代數據庫產(chǎn)品，提供了許多新功能，性能更強。同時(shí)，A系統原始數據層采用SQLServer2000，可以很好地實(shí)現SQLSer2005的提取和轉換。同時(shí)，由于它們都是微軟的產(chǎn)品，在未來(lái)擴展A系統時(shí)，dotnet平臺可以實(shí)現前臺的查詢(xún)和報告工具，無(wú)論是C#還是VB.NET語(yǔ)言，都可以實(shí)現強大的OLAP分析功能。

最后，由于詳細的設計和建模，A系統數據倉庫的實(shí)施取得了良好的效果，系統的轉換相對成功。在數據倉庫的支持下，新系統為高層決策提供了良好的支持。同時(shí)，由于數據倉庫的使用，A系統的功能和可擴展性也大大提高。為進(jìn)一步操作數據存儲（ODS）和數據挖掘奠定了堅實(shí)的基礎。