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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        Mask-2-Human:基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò )的人物圖像生成方法
        
						
        歐陽(yáng)雯琪; 徐昆  清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系; 北京100084
        

					
        
					
        摘要：針對較為復雜的人物圖像生成任務(wù),提出了一種從mask圖像生成人物圖像的新方法?；谏墒綄咕W(wǎng)絡(luò )(generative adversarial nets,GANs),接收一個(gè)多通道的mask圖像作為輸入,其中的每個(gè)通道表示人物某個(gè)區域(如頭發(fā)、臉部、手臂等)的掩碼。該網(wǎng)絡(luò )由生成器和判別器組成,生成器在U-Net結構基礎上加入了殘差模塊,判別器用于判別生成圖像的真偽性。通過(guò)施加不同的高斯噪聲,所提方法能根據相同的mask生成具有不同外觀(guān)的人物圖像,具有更好的結果多樣性。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系中國科技論文雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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