江西省早稻雨洗花災害指標構建與災損評估
摘要：構建早稻雨洗花災害指標及適于早稻產(chǎn)量估算的災損評估模型,對開(kāi)展早稻雨洗花災害監測、損失評估、災害保險等具有重要意義。該文以江西省早稻為研究對象,利用1981—2015年14個(gè)水稻氣象觀(guān)測站逐日氣象資料和農業(yè)氣象觀(guān)測資料,篩選出基于早稻抽穗揚花期間過(guò)程降水量、最大降水量、降水日數及實(shí)際產(chǎn)量的雨洗花災害樣本78個(gè),在此基礎上,利用相關(guān)分析、正態(tài)分布以及主成分回歸法,建立了雨洗花災害指標和災損評估模型,并對其進(jìn)行驗證。結果表明:抽穗揚花期降水對雨洗花災害形成有顯著(zhù)影響,其主要影響時(shí)段為抽穗揚花普遍期前后5d內,關(guān)鍵時(shí)段為抽穗揚花普遍期前后3d內。日降水量40mm可作為早稻抽穗揚花期雨洗花災害臨界指標。以該指標為基礎,統計日降水量不低于40mm的降水日數及其對應的累積降水量,當累積降水量為40~170mm時(shí),為輕度雨洗花災害,早稻一般減產(chǎn)小于15%,平均減產(chǎn)10%;當累積降水量不小于170mm時(shí),為重度雨洗花災害,早稻一般減產(chǎn)不低于15%,平均減產(chǎn)22%。指標驗證結果與歷史實(shí)際災害發(fā)生情況有較好的一致性。雨洗花災損評估模型檢驗結果表明:雨洗花年模擬產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量吻合度較高,平均相對模擬誤差為4.3%,78.0%的資料相對誤差在5%以?xún)?可利用該模型對雨洗花年的早稻減產(chǎn)率進(jìn)行模擬和預測。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系應用氣象學(xué)報雜志社
相關(guān)推薦
更多與傳感器.jpg)
.jpg)
于我們.jpeg)