基于支持向量機的雷暴大風(fēng)識別方法
摘要：基于北京市觀(guān)象臺雷達基數據和加密自動(dòng)氣象站數據,利用支持向量機算法建立了雷暴大風(fēng)天氣的有效識別模型。首先確立了9個(gè)用于識別雷暴大風(fēng)的預報因子:回波頂高、最大反射率因子、最大反射率因子所在高度、垂直積分液態(tài)水含量、垂直積分液態(tài)水含世隨時(shí)間變率、垂直積分液態(tài)水含量密度、雷暴大風(fēng)發(fā)生前最大反射率因子下降高度、風(fēng)暴移動(dòng)速度、速度譜寬。通過(guò)計算各預報因子在大風(fēng)和非大風(fēng)樣本中的概率分布,得到對應的各項預報因子雷暴大風(fēng)的隸屬度,利用得到的隸屬度函數對樣本進(jìn)行歸一化處理。確立核函數和模型參數,利用支持向量機建立雷暴大風(fēng)天氣的提前識別和臨近預警模型。通過(guò)對北京2017年7月7日颮線(xiàn)和2012年5月19日塊狀回波引起的災害大風(fēng)典型個(gè)例的識別效果檢驗·得到兩個(gè)個(gè)例預測的命中率、誤判率和臨界成功指數分別為92. 0%,22. 1%.73.0%和99. 1%.40. 5%.59. 2%,對于提高雷暴大風(fēng)預警預報的準確率有一定幫助。
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