相依刪失下基于連接函數的參數模型的統計分析
摘要:在臨床數據的收集中,由于競爭性風(fēng)險或者病人的退出可能導致數據刪失.刪失數據的統計分析大多是基于獨立刪失的假定進(jìn)行的.而實(shí)際情況中,數據的刪失往往是非獨立的,即刪失變量和失效時(shí)間變量是相關(guān)的.相依刪失使得原本復雜的刪失數據處理變得更加困難.在本文中,假定刪失變量和失效時(shí)間變量的聯(lián)合分布可以用它們邊際分布的連接函數函數表示,在給定連接函數下,得到了比例風(fēng)險模型的極大似然估計.模擬計算顯示,如果刪失假定成立,本文所采用方法比獨立刪失假定下的估計方法更準確.
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