基于5×5鄰域像素點(diǎn)相關(guān)性的劃痕修復算法
摘要:針對傳統劃痕修復算法存在梯度效應以及精度不高等問(wèn)題,提出基于5×5鄰域像素點(diǎn)相關(guān)性的劃痕修復算法.利用待修復區域與周?chē)?4個(gè)鄰近像素點(diǎn)的相關(guān)性,通過(guò)定義待修復像素點(diǎn)的優(yōu)先度來(lái)確定填充順序.每次修復一個(gè)像素點(diǎn)并及時(shí)更新待修復區域,重復操作直至待修復區域像素點(diǎn)的個(gè)數為0.實(shí)驗結果證明,該算法與傳統算法相比,更適用于舊的影視資料的修復,既可縮短運行時(shí)間,也獲得了較高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和結構相似性(structural similarity index,SSIM)值.
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