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      1. 加急見(jiàn)刊

        CEEMD與FastICA結合的故障特征提取方法

        黃剛勁; 范玉剛; 黃國勇 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院; 昆明650500; 云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心; 昆明650500

        摘要:針對滾動(dòng)軸承故障特征信息難以分離的問(wèn)題,提出了互補式集成經(jīng)驗模態(tài)分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)與快速獨立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)結合的故障特征提取方法。首先將振動(dòng)信號進(jìn)行CEEMD分析,分解成不同尺度的固有模態(tài)分量(Intrinsic mode function,IMF);然后通過(guò)敏感度評估算法對分解信號進(jìn)行重組,并利用Fast ICA對其進(jìn)行降噪處理;最后對Fast ICA分離的信號進(jìn)行Hilbert包絡(luò )譜分析,獲取故障特征信息。將此方法應用于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號故障分析,實(shí)驗證明了所提方法的有效性。

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系機械強度雜志社

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