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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        CEEMD與FastICA結合的故障特征提取方法
        
						
        黃剛勁; 范玉剛; 黃國勇  昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院; 昆明650500; 云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心; 昆明650500
        

					
        
					
        摘要：針對滾動(dòng)軸承故障特征信息難以分離的問(wèn)題,提出了互補式集成經(jīng)驗模態(tài)分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD）與快速獨立分量分析（Fast Independent Component Analysis,Fast ICA）結合的故障特征提取方法。首先將振動(dòng)信號進(jìn)行CEEMD分析,分解成不同尺度的固有模態(tài)分量（Intrinsic mode function,IMF）;然后通過(guò)敏感度評估算法對分解信號進(jìn)行重組,并利用Fast ICA對其進(jìn)行降噪處理;最后對Fast ICA分離的信號進(jìn)行Hilbert包絡(luò )譜分析,獲取故障特征信息。將此方法應用于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號故障分析,實(shí)驗證明了所提方法的有效性。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系機械強度雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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