多參數自行車(chē)運動(dòng)主觀(guān)疲勞量化分級模型研究
摘要:目的設計一種基于多參數的自行車(chē)運動(dòng)主觀(guān)疲勞量化評估方法,可直觀(guān)快捷反映騎行者疲勞程度,降低運動(dòng)過(guò)量造成的損傷。方法首先模擬哈佛登階實(shí)驗對自愿者運動(dòng)能力進(jìn)行分級,同步采集自愿者騎行時(shí)的踩踏頻率、速度、功率、呼吸次數和心電,并分析出自愿者心率變異性參數;再基于模糊層次分析法建立適用于各人群的運動(dòng)性疲勞量化評估模型。結果各人群主觀(guān)疲勞評估值與本文模型建立的疲勞評估值基本一致。用線(xiàn)性回歸方程對疲勞評估模型進(jìn)行驗證分析,發(fā)現各人群主觀(guān)疲勞評估值與本文設計的疲勞評估模型評估值基本一致,兩者評估值的擬合直線(xiàn)效果良好,且相關(guān)性系數Q〉0.95,顯著(zhù)水平系數P〈0.05。結論本文模型能有效實(shí)現自行車(chē)運動(dòng)主觀(guān)疲勞量化評估。
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