基于K-近鄰法和粒子濾波的多目標跟蹤算法
摘要:針對多目標跟蹤中目標與觀(guān)測樣本關(guān)聯(lián)難的問(wèn)題,提出了一種基于K-近鄰法和粒子濾波的多目標跟蹤算法.首先利用K-近鄰方式將目標和觀(guān)測信息進(jìn)行數據關(guān)聯(lián),然后利用粒子濾波算法解決非線(xiàn)性問(wèn)題的特點(diǎn),單獨對所有目標進(jìn)行濾波,以完成對目標狀態(tài)的更新.仿真實(shí)驗表明,所提算法能夠很好地對多目標展開(kāi)跟蹤,與聯(lián)合概率數據關(guān)聯(lián)算法(JPDAF)相比,能更好地逼近目標的真實(shí)軌跡,跟蹤精度得到大幅提升.
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