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      1. 加急見(jiàn)刊

        改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的C4ISR安全態(tài)勢預測方法

        宋志遠 武昌工學(xué)院信息工程學(xué)院; 湖北武漢430065

        摘要:提出了一種基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化參數的指揮信息系統安全態(tài)勢預測方法.該方法通過(guò)改進(jìn)的小生境遺傳算法構建了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化參數的網(wǎng)絡(luò )安全狀況預測模型,利用自適應遺傳算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )參數進(jìn)行調優(yōu),增強其搜索能力.同時(shí),為解決自適應遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)且收斂速度慢的問(wèn)題,提出利用小生境技術(shù)和模糊聚類(lèi)技術(shù)來(lái)處理.仿真實(shí)驗結果表明,與傳統算法相比,所提算法具有更快的收斂速度和更好的預測精度.

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系內蒙古師范大學(xué)學(xué)報雜志社

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