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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于超聲射頻時(shí)間序列分析的乳腺病灶良惡性分類(lèi)
        
						
        林春漪; 鄒波; 周建華  華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院; 廣州510640; 中山大學(xué)附屬腫瘤醫院; 廣州510080
        

					
        
					
        摘要：嘗試為乳腺病灶良惡性分類(lèi)提供高精度且無(wú)創(chuàng  )的影像輔助診斷手段,提出了基于超聲射頻(radio frequency,RF)時(shí)間序列分析的乳腺病灶良惡性分類(lèi)方法。以275例女性乳腺病灶為樣本,使用常規超聲探頭采集多幀超聲回波RF信號,提取R F時(shí)間序列的分形維數(fractal dimension,FD)、頻域特征和時(shí)域特征,以支持向量(support vector machine,SVM)和隨機森林作為分類(lèi)器對乳腺病灶進(jìn)行良惡性分類(lèi)。分類(lèi)結果如下:SVM受試者工作特征曲線(xiàn)下的面積(area under receiver operating characteristics curve,AUC)為0.9M,分類(lèi)準確率為85.37%,隨機森林AUC為0.937,分類(lèi)準確率為91.46%。與以往研究相比,提高了乳腺病灶良惡性的分類(lèi)精度,并開(kāi)發(fā)了乳腺病灶良惡性分類(lèi)系統,可以給醫生提供診斷參考。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系生物醫學(xué)工程研究雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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