盤(pán)點(diǎn)：無(wú)人機引領(lǐng)農業(yè)革命的六大方向

()自從20世紀80年代初起，無(wú)人駕駛飛機(UAV)就已經(jīng)廣泛運用于商業(yè)活動(dòng)中。如今在大量投資和寬松政策的雙重支持下，無(wú)人機更是滲入了各行各業(yè)。隨著(zhù)這項技術(shù)的飛速發(fā)展，各大公司紛紛推出與之相關(guān)的新技術(shù)、新模式。

根據普華永道國際會(huì )計事務(wù)所(PwC)的分析，在所有行業(yè)中利用無(wú)人機解決問(wèn)題帶來(lái)的全部效益超過(guò)了1270億美元。其中農業(yè)是運用無(wú)人機的理想領(lǐng)域之一，它將在無(wú)人機的幫助下將迎接巨大挑戰。2050年預計全球人口將會(huì )達到90億，此前40年間，農產(chǎn)品消費水平預計增長(cháng)70%左右。而極端天氣狀況的加劇進(jìn)一步阻撓了生產(chǎn)力的發(fā)展。

農業(yè)從事者必須學(xué)著(zhù)采用創(chuàng )新策略實(shí)現耕作任務(wù)并提高農作物產(chǎn)量，同時(shí)重視可持續發(fā)展。要做到以上幾點(diǎn)，除了利用無(wú)人機以外，與政府、科技以及整個(gè)行業(yè)的密切合作也不可小覷。

無(wú)人機技術(shù)將通過(guò)實(shí)時(shí)數據的采集和處理對農業(yè)進(jìn)行高科技改造。我們預計無(wú)人機在農業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的價(jià)值高達324億美元。以下是陸空無(wú)人機將會(huì )涉及的六種耕作方法，獵云網(wǎng)(微信號：ilieyun)帶您一起開(kāi)開(kāi)眼界：

1、土壤和土地分析

無(wú)人機可以在農作物種植之初提供指導，它們能夠呈現早期土壤精確的3D分析圖，這對播種的整體規劃大有裨益。在播種之后，土壤分析又為隨后的灌溉和氮含量管理提供數據支持。

2、種植

創(chuàng )企推出的無(wú)人機播種系統提高了75%的工作效率，并減少了85%的成本。這些無(wú)人機將種子和營(yíng)養物質(zhì)共同投射到土壤之中，提供植物成長(cháng)所需營(yíng)養。

3、農作物噴灑

例如超聲回波或Lidar(用于光的探測與測量)激光的遠程測量設備，讓無(wú)人機能夠根據地貌和地理情況的變化做出調整，避免沖撞。最終，無(wú)人機能夠掃描土地并且噴灑一定量的液體，調節與地面的距離并實(shí)現實(shí)時(shí)噴灑。這種技術(shù)大大提高了噴灑的效率，同時(shí)在一定程度上減少了殘留在地下水源的化學(xué)物質(zhì)。專(zhuān)家表示相較于傳統的機械操作，空中噴灑能夠提速5倍。

4、農作物監控

土地面積大、農作物檢測效率低下是現在農業(yè)面臨的最大挑戰。難以預測的天氣狀況更加加劇了監測的難度，因此耗費了更多風(fēng)險防護和土地維護的成本。此前，作為一種相對先進(jìn)的監測方式，衛星圖像也顯露出它的其局限性，比如拍攝圖像要提前預定、圖像一天只能拍攝一次，而且像素不高。此外，這種方法耗資無(wú)數，多云天氣的圖像質(zhì)量更是差強人意。如今，按照時(shí)間排序的動(dòng)畫(huà)能夠展現農作物的詳細生長(cháng)狀況，并且指出工作低效的環(huán)節，進(jìn)而提供更優(yōu)質(zhì)的農作物管理。

5、灌溉

配備高光譜、多光譜探測儀或者熱傳感器的無(wú)人機能夠自動(dòng)檢測出干旱或者需要灌溉的地區。此外，一旦農作物開(kāi)始生長(cháng)，無(wú)人機還能夠測試它們的植被指數以及熱能標記。

6、農作物健康檢測

在農作物種植中，檢測它們的健康水平以及樹(shù)上是否含有細菌或真菌感染至關(guān)重要。通過(guò)可見(jiàn)光(VIS)和近紅外光(NIR)掃描農作物，無(wú)人機能夠探測哪些植物反射異常的綠光和近紅外光。此類(lèi)信息經(jīng)過(guò)整合后，形成一份多光譜圖像，進(jìn)而追蹤植物的生長(cháng)變化以及他們的健康狀況，這類(lèi)及時(shí)的反饋能夠拯救一整片果園。此外，如果發(fā)現了這類(lèi)疾病，植物也能夠盡快接受醫治和監管。這兩個(gè)功能提高了植物抵御疾病的能力。對于沒(méi)能成活的農作物，農民也能計算相對精準的損失，并選擇相應的保險政策。

前景如何？

當我們展望未來(lái)，無(wú)人駕駛領(lǐng)域將會(huì )涌現出更多無(wú)人機，它們將會(huì )統一完成農業(yè)監管的任務(wù)，陸空兼備的無(wú)人機則可以負責數據收集和其他任務(wù)。

既然如此，那究竟是什么因素在延緩農業(yè)使用無(wú)人機的進(jìn)程呢？除了將其運用于各行各業(yè)的難度以外，還有無(wú)人機的安全系數、帶來(lái)的私密以及保險問(wèn)題。其中最大的擔憂(yōu)還是它搜集農業(yè)數據的可靠性。為了解決這一問(wèn)題，無(wú)人機行業(yè)將會(huì )推出更加精密的攝像頭和傳感器，研發(fā)培訓時(shí)間短、更加智能的無(wú)人機。(來(lái)源：獵云網(wǎng) 編選：中國電子商務(wù)研究中心）