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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        從數據到表征：人類(lèi)認知對人工智能的啟發(fā)
        
						
        唐寧; 安瑋; 徐昊睽; 周吉帆; 高濤; 沈模衛  浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系; 杭州310028
        

					
        
					
        摘要：人類(lèi)智能具有快速學(xué)習和靈活遷移的特點(diǎn),在應對復雜多變的外 部環(huán)境時(shí)較人工智能系統表現出不可比擬的優(yōu)勢.該優(yōu)勢主要源于前者 具備良好的知識表征.本文以“層層迭代,組件共享”的層級樹(shù)表征為例, 深入討論了良好知識表征的特點(diǎn),并詳細闡述了基于具體的語(yǔ)言語(yǔ)法和視 覺(jué)語(yǔ)法規則所構建的語(yǔ)言和視覺(jué)層級樹(shù)表征.筆者認為,對良好的知識表 征（如層級樹(shù)表征）的深入探討不僅可引領(lǐng)有關(guān)人類(lèi)“強認知”領(lǐng)域的研 究,同時(shí)也有助于實(shí)現當前人工智能系統從“大數據、小任務(wù)”到“小數據、 大任務(wù)”的轉變.
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系應用心理學(xué)雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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