局部陰影光伏發(fā)電系統中基于改進(jìn)PSO的MPPT控制
摘要：光伏發(fā)電系統在局部陰影條件下，傳統的最大功率點(diǎn)跟蹤算法（maximum power point tracking，MPPT）容易陷入局部尋優(yōu)，無(wú)法跟蹤到全局最大功率點(diǎn)．針對這一問(wèn)題，本文提出了一種基于自適應學(xué)習因子粒子群算法的最大功率跟蹤方法．該方法在普通粒子群算法的基礎上不斷改變學(xué)習因子和權重系數，以提高算法收斂的速度和精度．將其應用于局部陰影條件下的光伏發(fā)電系統最大功率點(diǎn)跟蹤中，并在RT-LAB實(shí)時(shí)仿真平臺中以?xún)蓚€(gè)接受不同光照強度的光伏陣列為例進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真驗證．仿真結果表明，兩峰情況下本文所提出的自適應學(xué)習因子粒子群算法能夠在0．298 s左右跟蹤到全局最大功率點(diǎn)，普通粒子群算法需要約0．615 s，而擾動(dòng)觀(guān)察法陷入了局部最大功率點(diǎn)，本文所提算法能夠有效提高系統的收斂速度和精度并且適用于多峰情況．最后設置仿真算例驗證本算法適用于光照突變的情況．
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系西南交通大學(xué)學(xué)報雜志社
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