船舶進(jìn)離港行為捕獲算法設計與實(shí)現
摘要:針對在設計船舶進(jìn)離港行為捕獲算法時(shí)存在港口范圍難定義、AIS數據的經(jīng)緯度誤差造成船舶頻繁進(jìn)出港區邊界等問(wèn)題,將全球AIS數據與港口數據相結合,設計船舶進(jìn)離港行為捕獲算法。根據船舶速度、位置、運動(dòng)特性等信息,實(shí)現對船舶進(jìn)離港、停泊等行為的判斷。利用緯度分桶法、網(wǎng)格法和Kd樹(shù)法實(shí)現基于船舶位置的港口匹配。實(shí)際數據測試表明,網(wǎng)格法的港口匹配時(shí)效性最好,每秒可處理約16萬(wàn)條AIS數據。隨機選取30艘船對算法進(jìn)行驗證,結果表明船舶軌跡與捕獲到的船舶進(jìn)離港事件相符。
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