分析：互聯(lián)網(wǎng)被追捧 誰(shuí)還愛(ài)制造業(yè)

()從2012年開(kāi)始，幾乎所有的資本投資都青睞于互聯(lián)網(wǎng)等虛擬經(jīng)濟，只要是與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項目都會(huì )吸引絕大多數投資者的眼球。自打馬云成為中國的首富之后，所有的年輕人或者是創(chuàng )業(yè)者心目中的英雄似乎全都被互聯(lián)網(wǎng)界的人占據了。而董明珠這樣的制造業(yè)企業(yè)的堅守者已經(jīng)成為上個(gè)世紀的產(chǎn)物了嗎？

中國的商業(yè)發(fā)展就好比是一個(gè)宇宙飛船，它龐大的身軀已經(jīng)飛行了幾百年，而互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)燃料充足的火箭推進(jìn)器，根本不足以摧毀或者說(shuō)顛覆原本的商業(yè)體系，只是一個(gè)幫助它的工具而已。為什么近幾年互聯(lián)網(wǎng)會(huì )炒得如此火爆是因為所有人都看到這互聯(lián)網(wǎng)這一工具的重要性，但這也僅僅是一個(gè)工具而已。所以講講從互聯(lián)網(wǎng)公司角度看，如何“殺入”傳統企業(yè)，之前筆者有篇文章是從傳統企業(yè)的角度去看如何擁抱互聯(lián)網(wǎng)的“傳統企業(yè)華麗轉身 擁抱互聯(lián)網(wǎng)的三大要點(diǎn)”。

互聯(lián)網(wǎng)為何進(jìn)入傳統企業(yè)

傳統企業(yè)指的是在勞動(dòng)力密集型的，以制造加工為主的行業(yè)中發(fā)展生存的企業(yè)。其實(shí)走到2015年，本質(zhì)上仔細區分的話(huà)已經(jīng)不存在傳統企業(yè)了，因為到現在幾乎沒(méi)有任何一家企業(yè)沒(méi)有與互聯(lián)網(wǎng)接觸，否則就都死了。

馬云曾說(shuō)：“如果過(guò)去20年屬于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，未來(lái)30年將屬于傳統企業(yè)，傳統企業(yè)會(huì )因互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)生裂變、重構和創(chuàng )新?！八哉f(shuō)互聯(lián)網(wǎng)公司未來(lái)的發(fā)展必須是與傳統企業(yè)一起走的，二者缺一不可。前面也說(shuō)了，互聯(lián)網(wǎng)只是幫助傳統企業(yè)的一個(gè)工具而已，那么互聯(lián)網(wǎng)到底能給傳統企業(yè)帶來(lái)哪些實(shí)質(zhì)性的幫助呢?

傳統企業(yè)的辦公管理方式是依賴(lài)層層嚴密的渠道，輔助以大量人力和宣傳投入來(lái)爭奪市場(chǎng)，不僅費時(shí)費力而且成本高。比如筆者之前所在的公司，市場(chǎng)部的同事往往沒(méi)有及時(shí)與運營(yíng)部交換信息而導致在之后推出各種優(yōu)惠活動(dòng)的時(shí)候出現問(wèn)題，而這樣導致的問(wèn)題就是市場(chǎng)部的同事需要花更多的時(shí)間來(lái)與客戶(hù)溝通，取得客戶(hù)的信任，確保能夠進(jìn)入下一階段更深的合作關(guān)系。

所以這給企業(yè)各部門(mén)的分工、合作、協(xié)調都帶來(lái)了各種各樣的問(wèn)題，最終表現出企業(yè)效率不高。而現在大多企業(yè)都采用辦公OA管理，解決了紙張浪費的問(wèn)題，電子商務(wù)、網(wǎng)店、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)等問(wèn)題。

大數據在日常生活中的應用

大數據已經(jīng)滲透到日常生活的方方面面了。不知道大家在瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候打開(kāi)的有沒(méi)有發(fā)現這樣一個(gè)現象，一般網(wǎng)頁(yè)都會(huì )有廣告，我們非常討厭廣告，但說(shuō)不定未來(lái)我們會(huì )喜歡上廣告。

我前段時(shí)間在天貓淘寶上一直在找亞麻的衣服，然后我現在打開(kāi)很多網(wǎng)頁(yè)，彈出的幾乎都是關(guān)于亞麻棉麻的廣告，其實(shí)我是覺(jué)得不錯的，起碼這樣的廣告我需要。那么這對傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的一件事情，結合到企業(yè)的發(fā)展中會(huì )有非常不錯的效果，南昌有做一個(gè)面包的品牌叫”壹加壹“，它現在能做到用戶(hù)無(wú)論想吃哪個(gè)各類(lèi)口味、什么形狀的面包，不到兩小時(shí)一定給你做出來(lái)，然后給你送到家里去。

其實(shí)一個(gè)面包的生產(chǎn)，從打面，發(fā)酵，烘焙，配料加工等等工序一直到面包做出來(lái)可以吃是需要至少大半天的時(shí)間，但這家公司的面包通過(guò)利用大數據在最開(kāi)始生產(chǎn)之前就知道這個(gè)面包會(huì )被送到哪個(gè)消費者手里，這是不是非?？犰诺氖虑槟?？

那么在互聯(lián)網(wǎng)出現之前所有的廠(chǎng)商都是批量生產(chǎn)，所有的商品都是同一個(gè)模樣，同一種口味。另外開(kāi)發(fā)一個(gè)新的品種所擔心的除了生產(chǎn)成本，還有最重要的問(wèn)題就是能不能被消費者接受。那么這家企業(yè)是如何做到用戶(hù)如此高效的個(gè)性化生產(chǎn)的水平？

客觀(guān)來(lái)看，傳統企業(yè)能做到與互聯(lián)網(wǎng)如此慎密的聯(lián)系是非常不容易的。企業(yè)需要沉淀，企業(yè)的根要扎到消費者的深處，在這個(gè)過(guò)程中利用好大數據才能挖掘信息。再引入專(zhuān)業(yè)的人才，大膽放手讓他們去干。沒(méi)有傳統的企業(yè)，只有傳統的人，任何時(shí)代人才都是最重要的，但也只有適合企業(yè)的人，才是真正的人才。

大數據是慢慢積累下來(lái)的，有了這些數據之后，接著(zhù)就是數據分析、用戶(hù)參與的問(wèn)題了?；ヂ?lián)網(wǎng)大數據幫助傳統企業(yè)準確地知道用戶(hù)是什么樣子，毫無(wú)疑問(wèn)這樣可以提高企業(yè)資源的利用。

互聯(lián)網(wǎng)拉近了消費者與生產(chǎn)者的距離，海爾的定制冰箱就是最生動(dòng)的例子，這一思維也叫作用戶(hù)思維、服務(wù)思維。所以一時(shí)間，所謂的對海量用戶(hù)信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營(yíng)銷(xiāo)、廣告精準投放等等被各大公司充分學(xué)習并提上發(fā)展日程。

如何正確看待大數據、互聯(lián)網(wǎng)并合理運用

但有一個(gè)例子：一個(gè)美國家庭收到了一家商場(chǎng)投送的關(guān)于孕婦用品的促銷(xiāo)券，促銷(xiāo)券很明顯是給家中那位16歲的女孩的。女孩的父親很生氣，并找商場(chǎng)討說(shuō)法。但幾天后，這位父親發(fā)現，16歲的女孩真的懷孕了。

而商場(chǎng)之所以未卜先知，正是通過(guò)若干商品的大量消費數據來(lái)預估顧客的懷孕情況。類(lèi)似的大數據挖掘與營(yíng)銷(xiāo)事件在今天更多的發(fā)生，于是許多人對個(gè)人隱私數據開(kāi)始提出擔憂(yōu)，開(kāi)始批判大數據精準營(yíng)銷(xiāo)侵犯了個(gè)人隱私。

客觀(guān)來(lái)分析這并不是”大數據“的錯，假如女孩不去商場(chǎng)買(mǎi)，或者讓別人幫忙去買(mǎi)，那也就沒(méi)有如此的事情發(fā)生了呀，當然這是非常俗的說(shuō)法。

所以這是一個(gè)難以分說(shuō)的雞生蛋還是蛋生雞的問(wèn)題，任何事物都有利弊，如何利用在正確的方向才是我們思考的問(wèn)題，一味地批判大數據分析對個(gè)人用戶(hù)數據的泄露或濫用是不客觀(guān)的。不妨反過(guò)來(lái)看”大數據“是不是都是如此討厭呢？

首先其實(shí)用戶(hù)樂(lè )意把自己的各種瑣碎細節暴露于社交媒體，而對社交媒體上雜亂無(wú)章的海量用戶(hù)數據進(jìn)行有序的分類(lèi)和分析也沒(méi)有什么不妥，這真的沒(méi)有什么不妥，很多時(shí)候還提供給社會(huì )很多幫助，比如通過(guò)大數據我們可以知道在某個(gè)時(shí)間段某種水果深受大家喜歡，另一種水果大家不喜歡，這時(shí)候就可以提供給果農精準的數據，果農就可以合理安排生產(chǎn)的時(shí)間。

我們可以看到大數據并不是萬(wàn)能的，也不能被一味濫用，我們必須清晰的認識到它的實(shí)質(zhì)，它能用來(lái)干什么，不能用來(lái)干什么。其實(shí)可以這樣理解：人對數據的計算和分析工作如今可能會(huì )被機器替代，但是，人的另一部分工作(探測人內心的能力)沒(méi)法被算法替代。(來(lái)源：品途網(wǎng) 文/鄒初帆 編選：免費論文下載中心）