分析：都說(shuō)自動(dòng)駕駛不靠譜 但它是交通的未來(lái)

()AI已經(jīng)來(lái)到了，它現在已經(jīng)融入到了我們生活的方方面面。如果它在一夜之間消失，那么我們的經(jīng)濟和社會(huì )將會(huì )崩壞，很難再次起飛。

今天，我想向大家分享一下AI驅動(dòng)的交通的未來(lái)。

風(fēng)起云涌的智駕疆域

自動(dòng)駕駛時(shí)代將要來(lái)臨。

Google已經(jīng)在此領(lǐng)域測試了數年，并在2009年到2015年之間行駛了1001338英里，中途只出現過(guò)一個(gè)錯誤。日前，Google為其自動(dòng)駕駛汽車(chē)提交了一項新的專(zhuān)利申請，該技術(shù)能對道路上其他汽車(chē)的行為作出預判，從而避免出現追尾等事故。判斷前車(chē)是否會(huì )在下個(gè)路口轉彎或減速是人類(lèi)駕駛員的基本技能，也是確保不會(huì )追尾的關(guān)鍵。通過(guò)前置攝像頭，這種技術(shù)能讓Google無(wú)人駕駛汽車(chē)預判其他汽車(chē)的運動(dòng)狀態(tài)。同時(shí)，車(chē)載電腦會(huì )檢測汽車(chē)燈的亮度變化，從而判斷司機是否打開(kāi)指示燈。從計算機的角度講，Google將通過(guò)一套算法來(lái)識別攝像頭中圖像的像素，分析其顏色，以確定里面是否有脈沖。如果有脈沖，這套算法將判斷司機可能如何操作指示燈，然后將信息反饋給中央系統。如果這樣的專(zhuān)利技術(shù)最終能發(fā)展成為行業(yè)標準，將擁有廣泛的應用潛力。Google在專(zhuān)利申請文件中稱(chēng)，前面的車(chē)輛可以是汽車(chē)、卡車(chē)、摩托車(chē)或公交車(chē)。

特斯拉Model s發(fā)光發(fā)熱，Model 3也是預訂火爆，Elon Musk迎來(lái)人生巔峰。近日，Musk宣稱(chēng)，特斯拉的自動(dòng)駕駛儀比人類(lèi)司機駕車(chē)安全1倍?！叭绻闶褂米詣?dòng)駕駛儀，發(fā)生交通事故的危險將下降50%。即使我們第一個(gè)版本的自動(dòng)駕駛儀，其駕車(chē)安全性也是人類(lèi)司機的2倍?！痹厮估?chē)的早期數據，在發(fā)生交通事故前，使用自動(dòng)駕駛儀行駛的平均路程是人類(lèi)司機的2倍。這些數據都是從特斯拉第一代自動(dòng)駕駛儀中獲得的。自從2015年10月份推出以來(lái)，車(chē)主們已經(jīng)利用自動(dòng)駕駛儀行駛了7500多萬(wàn)公里。特斯拉的自動(dòng)駕駛儀使用攝像頭、雷達以及超聲波傳感器履行基本職能，包括在高速公路上自動(dòng)行駛、變道、根據交通狀況變速以及泊車(chē)等。這項技術(shù)已經(jīng)被應用到特斯拉公司最新款車(chē)型Model S上，隨著(zhù)時(shí)間推移將越來(lái)越好。

從科技巨頭Google到新銳汽車(chē)公司特斯拉，從老牌汽車(chē)公司雪弗蘭、沃爾沃到中國公司樂(lè )視，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，可謂風(fēng)起云涌。更重要的是，在智能駕駛上風(fēng)生水起的公司并不是科技或是汽車(chē)大頭。

第一款iOS越獄工具的著(zhù)名黑客Geohot，也在研發(fā)無(wú)人駕駛的相關(guān)技術(shù)。最近，他決定成立一家名為Comma的初創(chuàng )公司，目標是讓現有的汽車(chē)都可以變成無(wú)人駕駛的形態(tài)。為此他招聘了一批業(yè)界頂尖高手來(lái)組建團隊，風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz對Comma公司的估值為2000萬(wàn)美元，汽車(chē)部件供應商Delphi和英偉達CEO黃仁勛也對Geohot創(chuàng )立的公司表示很感興趣。而據相關(guān)消息，黑客們已經(jīng)造出來(lái)一輛能夠自動(dòng)駕駛的汽車(chē)，但是這輛汽車(chē)的自動(dòng)駕駛邏輯是基于對路面司機的行車(chē)進(jìn)行模仿和學(xué)習，雖然能夠較短時(shí)間的實(shí)現自動(dòng)駕駛，但是對模仿車(chē)輛有比較高的要求，所以真正實(shí)現無(wú)人駕駛還是需要智能汽車(chē)有一套自己的算法。

下一個(gè)十年會(huì )怎樣

雖然你也許會(huì )懷疑此無(wú)人車(chē)的安全性，但是你會(huì )忍不住驚訝現在智能駕駛產(chǎn)業(yè)的云起云涌。然后，你會(huì )開(kāi)始思考，下一個(gè)十年，智能駕駛的發(fā)展又是怎樣的。

在接下來(lái)的十年中，手動(dòng)到自動(dòng)駕駛，將成為社會(huì )最大的變革之一。我們對于交通的思維方式將會(huì )大大改變。

所以，這個(gè)建立在輪子上的自動(dòng)化技術(shù)，將會(huì )把我們帶到哪里呢？

讓我們來(lái)想象這樣一種畫(huà)面：你在周五晚上9點(diǎn)從亞特蘭大的加蓬機場(chǎng)上車(chē)，關(guān)上車(chē)門(mén)，告訴你的車(chē)“車(chē)啊車(chē)，帶我去紐約”。當車(chē)開(kāi)始行駛，你的座椅靠背開(kāi)始自動(dòng)下降，好讓你舒舒服服睡一覺(jué)。你在第二天上午9點(diǎn)醒來(lái)，發(fā)現車(chē)已經(jīng)停在了紐約目的地。你昨晚睡眠充足，開(kāi)始迎接新的一天，有信心能完成當天老板交代的任務(wù)，還能多出幾個(gè)小時(shí)逛逛紐約城。當你準備返程時(shí)，你的車(chē)將自動(dòng)載你順利回去，而在此過(guò)程之中，你將會(huì )進(jìn)入甜甜的夢(mèng)鄉。當然，工作狂也許會(huì )在此期間工作加班。

這種駕駛方式的轉變將會(huì )改變人車(chē)關(guān)系，我們再也不會(huì )因為工作地點(diǎn)的緣故來(lái)將家安在喧鬧的市中心。上班、出差、自駕游將會(huì )變得更加容易，也更安全。

讓我們的思維到達2020年。那時(shí)候，特斯拉Model 3產(chǎn)量巨大，自動(dòng)駕駛已融入到公共交通。

Uber每年七月會(huì )召開(kāi)一次發(fā)布會(huì )。他宣布了兩件事情：

Uber收購了160萬(wàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)；

Uber發(fā)布了自動(dòng)駕駛訂購服務(wù)，用戶(hù)可以無(wú)限制使用。

那時(shí)，你可以使用Uber的新服務(wù)，隨時(shí)隨地叫Uber自動(dòng)汽車(chē)。

突然之間，汽車(chē)所有權并不是件和經(jīng)濟有關(guān)的事兒，因此很多人選擇不買(mǎi)車(chē)，因為這時(shí)候Uber可以滿(mǎn)足你擁有車(chē)的愿望。當然，這種趨勢并不是新鮮事兒。我們不會(huì )像衡量互聯(lián)網(wǎng)或iPhone一樣衡量汽車(chē)，汽車(chē)可是花銷(xiāo)巨頭，它太貴了。購買(mǎi)或更換汽車(chē)花費巨大，如果你將省點(diǎn)錢(qián)，那么你就會(huì )去買(mǎi)個(gè)舊點(diǎn)的車(chē)，但很多人都不會(huì )這樣。日常保養、更換輪胎、加油、修車(chē)、事故、保險等，將會(huì )讓你的錢(qián)包大放血?，F在擁有一臺車(chē)的成本其實(shí)頗高，但是人們買(mǎi)它，就是因為它能載我們去目的地。而隨著(zhù)Uber發(fā)起了這樣的服務(wù)，這種買(mǎi)車(chē)的狀況將會(huì )改變。

除了解決了買(mǎi)車(chē)成本問(wèn)題，Uber此項服務(wù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是不會(huì )讓車(chē)生命中99%的時(shí)間都在停車(chē)場(chǎng)或車(chē)庫度過(guò)，苦苦等著(zhù)主人上它。Uber自動(dòng)汽車(chē)在某地下了某位乘客，那么它能立即在此地接單另一外乘客。目的地變出發(fā)地，全程無(wú)縫對接，不用浪費時(shí)間或空間。這樣一來(lái)，你便無(wú)須將車(chē)停在距離商場(chǎng)1英里的停車(chē)場(chǎng)，然后步行去購物。

那么，如何實(shí)現呢？

這種轉變也許現在看來(lái)不切實(shí)際，并不會(huì )在短時(shí)間內實(shí)現。但是這種核心技術(shù)，就像很多其他的科技革命一樣，是由AI驅動(dòng)。它要實(shí)現，首先需要滿(mǎn)足兩個(gè)條件。

一種是硬件足夠硬，比如傳感器把探測做的非常好，可以在一定程度上脫離地圖引導。這需要大量的高精尖科技，比如實(shí)驗性質(zhì)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛，上面掛著(zhù)激光陀螺儀、定位設備、傳感器等等，但800萬(wàn)一輛車(chē)，到真正實(shí)用還早。成本下不來(lái)，普及不了，那怎么辦？就用另一種，用稍微低精度的傳感器，加上高精度的地圖，可能也能達到一個(gè)非常好的狀態(tài)。這種方式可以在低成本的車(chē)輛上面大規模使用，需要的關(guān)鍵能力就是高精度地圖和云計算服務(wù)。

拿地圖來(lái)說(shuō)，按照精度可以分成三種層級：最低層級是民用級產(chǎn)品，現在手機用的就是民用級的導航地圖產(chǎn)品；第二層級叫工業(yè)級，車(chē)出廠(chǎng)之前要把這個(gè)導航地圖軟件裝上去，穩定性，質(zhì)量、品質(zhì)一定要跟車(chē)是同級別的；最高層級是軍事級的，高精度地圖，又面向自動(dòng)駕駛，安全級別很重要。中國的基礎建設大家都有感受，用日新月異形容一點(diǎn)也不夸張。中國目前有28萬(wàn)公里高速公路，高德花了大量的精力，已經(jīng)成為國內高精度地圖積累里程最多的企業(yè)，將在今年底完成全國高速公路的高精度地圖數據建設。但也僅此而已，如果我們再算上普通公路，再加上路況信息更新，要真正完成自動(dòng)駕駛的普及，這個(gè)過(guò)程的難度和時(shí)間跨度可想而知。

除了高精度地圖，自動(dòng)駕駛也需要云計算服務(wù)。只有和云計算平臺結合在一起時(shí)，高精度地圖才能夠真正發(fā)揮效果。采集錄入的地圖冷數據要經(jīng)過(guò)大數據、云計算處理，才能變成更全，更準，更新，更鮮的具備交互能力的數據；云計算服務(wù)平臺還需要具備進(jìn)行海量數據的收集、運算、交互與分發(fā)的能力，實(shí)時(shí)更新交通路況信息，只有當同時(shí)具備了海量數據和實(shí)時(shí)處理能力之后，云計算平臺才能真正的為自動(dòng)駕駛服務(wù)；而無(wú)論是數據的積累學(xué)習，還是實(shí)時(shí)處理能力，現有的云計算平臺都需要有長(cháng)足的進(jìn)步。這也是阿里云和高德一直在不停建設交通大數據的原因。

總而言之，自動(dòng)駕駛很是誘人，試過(guò)一次便難以忘懷，我們對它滿(mǎn)懷期待?，F在，我們已經(jīng)看到了自動(dòng)駕駛時(shí)代的曙光，但是，要到達那里，我們還要克服重重阻礙。(來(lái)源：雷鋒網(wǎng) 編選：免費論文下載中心）