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      1. 加急見(jiàn)刊

        最優(yōu)組合預測模型在中國天然氣需求預測中的應用

        王安; 王文虎; 胡嬌; 陶林娟; 楊雨; 惠志昊 平頂山學(xué)院數學(xué)與統計學(xué)院; 河南平頂山467099; 平頂山學(xué)院計算機學(xué)院; 河南平頂山467099

        摘要:發(fā)展天然氣工業(yè)是目前國家的一項重要政策,已被寫(xiě)入中國的“十三五”規劃,因而合理地預測中國天然氣的需求對國家制定能源政策非常重要.提出了一種基于最小二乘法的組合預測模型,并給出了對應模型參數的計算方法,利用GM(1,1)模型和SIGM模型以及2002—2017年的數據建立了預測模型,同時(shí)利用2002—2017年的數據對模型的準確性進(jìn)行了評估,最后利用組合預測模型對2018—2022年中國天然氣需求量進(jìn)行預測,預測結果發(fā)現本模型優(yōu)于其他單項預測模型,為天然氣需求預測提供了新的思路.

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系平頂山學(xué)院學(xué)報雜志社

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