分析：大數據之于智能交通意義重大仍面臨難題

()在2015中國智慧城市國際博覽會(huì )上，來(lái)自臺灣的勤亞科技張及人透露“臺灣政府在將近九年前就開(kāi)始規劃所謂的大的交通數據云，用數據來(lái)管理整個(gè)交通出行。比如通知你從A到B大概走多少時(shí)間，這個(gè)時(shí)間給你選擇走西會(huì )更快或者更慢一點(diǎn)，通過(guò)這種模式來(lái)做?！痹诠步煌ú块T(mén)，張及人稱(chēng)臺灣已經(jīng)全面做到了公車(chē)到站提醒，準確率在96%在97%?！斑@樣大家坐公交時(shí)不會(huì )浪費時(shí)間，能合理地安排自己的出行計劃?！痹诔鲎廛?chē)和商用車(chē)方面，“臺灣有一個(gè)服務(wù)廳，可以清楚地告訴調度公司，在某個(gè)天氣、時(shí)間、路口會(huì )有比較多乘客，只要買(mǎi)了這個(gè)服務(wù)，系統會(huì )高速你客人在哪里，這就是大數據做的應用。大數據之于智能交通意義重大智能交通建設和運營(yíng)的過(guò)程中，從視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營(yíng)運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等每天產(chǎn)生的數據量可以達到PB級別，并且是指數級的增長(cháng)。雖然絕大部分數據是“沉睡的數據”，但按照相關(guān)規定，需要對數據進(jìn)行有期限或無(wú)期限的保存，這無(wú)疑給用戶(hù)在存儲成本上帶來(lái)壓力，而通過(guò)監控攝像機前端智能技術(shù)和大數據分析技術(shù)的應用，很好地解決了行業(yè)用戶(hù)的此類(lèi)問(wèn)題，給用戶(hù)帶來(lái)經(jīng)濟效益，同時(shí)也可以將工作人員從紛繁復雜的監控畫(huà)面中解放出來(lái)。

大數據之于智能交通的意義，可以解決跨越行政區域的限制，實(shí)現數據信息的共享，在信息集成優(yōu)勢和組合效率上，有助于建立綜合性立體的交通信息體系；另外在車(chē)輛安全、交通資源配置以及利用大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平都有極大的幫助。大數據支撐智能交通發(fā)展仍面臨五大難題隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)越來(lái)越多地滲透到交通領(lǐng)域，百姓的出行將越來(lái)越高效便捷，同時(shí)也有利于管理部門(mén)為社會(huì )提供更好的公共交通服務(wù)。借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念，將互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統交通運輸業(yè)進(jìn)行有效滲透與融合，形成具有線(xiàn)上資源合理分配，線(xiàn)下高效優(yōu)質(zhì)運行的新業(yè)態(tài)和新模式。積極用好大數據技術(shù)來(lái)支撐交通運輸行業(yè)科學(xué)決策。交通運輸部正在推進(jìn)開(kāi)展行業(yè)信息資源整合，同時(shí)也與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作，利用定位大數據和智能化分析技術(shù)，成為科學(xué)決策的技術(shù)支撐。

不過(guò)，大數據雖然支撐著(zhù)智能交通的前行，但其發(fā)展道路上難免要歷經(jīng)磨難，從目前來(lái)看主要存在五個(gè)問(wèn)題。

問(wèn)題一：海量設備管理問(wèn)題

隨著(zhù)系統規模擴大，前端設備點(diǎn)位增加，設備故障點(diǎn)也呈幾何級數增長(cháng)，管理人員僅忙于應付設備故障，無(wú)暇他顧。以電子警察系統為例，目前一、二線(xiàn)城市基本都實(shí)現了電警設備在重點(diǎn)路口、路段的全覆蓋，建設規模均有上千臺攝像機及相應的控制設備，由于各廠(chǎng)商產(chǎn)質(zhì)量量良莠不齊，前端設備實(shí)際完好率不高。設備故障未暴露，或暴露但沒(méi)有得到及時(shí)維護的現象非常嚴重，給業(yè)主造成了大量的投資浪費。

問(wèn)題二：統一標準和技術(shù)規范

國內智能交通系統項目的建設先于行業(yè)統一標準的推出。在缺乏標準的條件下，許多地區的智能交通系統自成體系，缺乏應有的銜接和配合，標準互不統一。即便在城市內部，道路上的傳感器標準也非?；靵y，因為傳感器設備生產(chǎn)企業(yè)缺乏統一的接口標準。標準和規范的混亂妨礙了交通數據的獲取，從而無(wú)法進(jìn)行交通流的分析和預測。在高速公路收費系統方面，各省或地區內建設的網(wǎng)絡(luò )一卡通或不停車(chē)收費系統，也沒(méi)有統一指導和標準，為將來(lái)的全國聯(lián)網(wǎng)造成了困難。

問(wèn)題三：系統可靠性與穩定性

智能交通系統復雜度和整合程度越來(lái)越高，而系統的健壯性卻沒(méi)有同步提高，往往有牽一發(fā)而動(dòng)全身的問(wèn)題出現。以某地級市為例，智能交通系統由近200臺服務(wù)器和2千多臺前端設備組成，包括信號控制、交通流量采集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統，數據要和省級交管平臺、區縣級交管子平臺、公安業(yè)務(wù)集成平臺等系統相連。系統具有流程復雜、業(yè)務(wù)系統眾多、客戶(hù)端分散等等一系列特點(diǎn)。業(yè)主竭盡全力為了保證業(yè)務(wù)系統的正常運行，但還是經(jīng)常出問(wèn)題。系統及網(wǎng)絡(luò )結構復雜是一方面，業(yè)務(wù)系統眾多無(wú)法“照顧”過(guò)來(lái)才是最嚴重的問(wèn)題。

問(wèn)題四：數據源的質(zhì)量

智能交通應用需要高質(zhì)量的數據源，而目前設備長(cháng)時(shí)間運行的性能得不到保證，數據質(zhì)量不高限制了智能交通業(yè)務(wù)高水平的擴展應用?，F代化的交通誘導和交通信號控制需要實(shí)時(shí)準確的交通流量數據以供交通狀態(tài)判斷以及短時(shí)交通預測使用。而由于目前系統健壯性不足，難以自行判斷數據質(zhì)量，從而使得交通誘導和信號控制系統不能發(fā)揮預期效用，從而影響了整體智能交通系統的投資價(jià)值。

問(wèn)題五：信息安全問(wèn)題

由于智能交通兼具交通工具帶來(lái)的移動(dòng)特性和通信傳輸所使用的無(wú)線(xiàn)通信兩方面的特點(diǎn)，它也就集成了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)兩大類(lèi)型網(wǎng)絡(luò )的安全問(wèn)題。然而，當前針對智能交通的研究還只是偏重于其功能的實(shí)現，忽略了其信息安全問(wèn)題。實(shí)際上，無(wú)論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個(gè)環(huán)節，智能交通都存在嚴重的信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò )攻擊、容忍性等安全問(wèn)題，亟須受到人們的關(guān)注和重視。

未來(lái)伴隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)越來(lái)越多地滲透到智能交通，將會(huì )使我們的出行越來(lái)越便捷、高效、舒適。對于管理部門(mén)來(lái)講，通過(guò)智能交通設施大數據分析預測出行規律和趨勢，科學(xué)安排各項保障工作，為全社會(huì )提供更好的公共交通服務(wù)。(來(lái)源：大數據 編選：中國電子商務(wù)研究中心）