高校教育管理信息化創(chuàng )新與發(fā)展

摘要：為提升高校教育管理信息化水平，文章研究了大數據環(huán)境下高校教育管理信息化的創(chuàng )新與發(fā)展，提出高校應當樹(shù)立應用大數據的理念，加強構建大數據的工作力度，不斷完善數據平臺；整合校內外信息體系，建立系統的數據信息平臺；重視信息技術(shù)人才的培養，形成全員大數據教育管理信息化管理理念等建議，希望所述建議能夠為提升高校教育管理信息化水平提供幫助。

關(guān)鍵詞：大數據技術(shù)；高等院校；教育管理；信息化建設

傳統數據庫在面對海量信息時(shí)無(wú)法進(jìn)行高效的處理，而大數據技術(shù)不僅能夠處理傳統方式不能解決的問(wèn)題，還能將信息加工成數據庫，從而提高管理工作的效率。因此在大數據環(huán)境下，運用合理的信息化處理手段，既能夠對數據信息進(jìn)行有效的開(kāi)發(fā)，又能夠提高對數據庫的合理利用，幫助管理部門(mén)或管理者更好地開(kāi)展管理工作[1]。因此，高校在實(shí)施教育管理的過(guò)程中，應當注重對信息數據的合理利用，不斷創(chuàng )新管理方法，進(jìn)一步加強教育管理信息化的建設，從而提升高校教育事業(yè)的信息化管理水平。

一、樹(shù)立應用大數據的理念

在大數據環(huán)境下，高校教育管理者需要構建起完善的大數據應用平臺，對教學(xué)數據、科研數據等數據進(jìn)行整理歸納，提高管理數據的信息化，真正地將大數據落實(shí)到教育管理工作當中。但是，在實(shí)際教育管理工作過(guò)程中，少數高校管理者依舊缺乏合理利用大數據資源優(yōu)勢的意識，導致大數據的應用無(wú)法落到實(shí)處，出現了很多使用率極低的“僵尸系統”，極大阻礙了高校管理信息化建設的進(jìn)程。造成這種現象的主要原因在于高校管理者受到舊思維的束縛，忽視了大數據技術(shù)的實(shí)際應用價(jià)值，并且沒(méi)有深入了解在當今時(shí)代背景下大數據技術(shù)對于高校教育管理工作的重要性，以致在實(shí)際工作中缺乏主動(dòng)提升應用大數據技術(shù)的意識。因此，高校管理者需要樹(shù)立應用大數據的理念，深刻了解大數據對于教育管理的重要意義，不斷借助大數據的優(yōu)勢不斷提高管理工作的效率。為了實(shí)現這一目的，首先，高校應大力倡導終身學(xué)習的觀(guān)念，促使教育管理者對數據信息的教育價(jià)值形成深刻的理解，使其能夠在教育管理工作中注重積累歷史數據，主動(dòng)收集實(shí)時(shí)數據，積極結合高校內部數據與外部數據，從而能夠發(fā)現隱藏在數據信息中的教育資源，并對其進(jìn)行深入挖掘。其次，高校管理者應轉變自身的管理思維，對數據信息之間的關(guān)聯(lián)性、連續性形成深入的認識，嚴格篩選數據信息并進(jìn)行整合歸納，提高數據采集的質(zhì)量，進(jìn)一步提升數據的時(shí)效性，彌補傳統管理模式存在的弊端，為教育管理工作提供更大的助力[2]。最后，高校在借助大數據技術(shù)對教育管理模式進(jìn)行創(chuàng )新的過(guò)程中，還需要不斷完善相關(guān)規章制度以規范數據分析的流程，確保數據信息與管理系統之間能夠建立起緊密的聯(lián)系。而且高校在開(kāi)展教育管理工作中，還應廣泛發(fā)動(dòng)專(zhuān)業(yè)人士共同參與，以當下的管理目標為依據，不斷完善教學(xué)管理模式，使其更加科學(xué)合理，幫助管理者提高應用大數據技術(shù)的意識和能力。此外，相關(guān)部門(mén)除了大力開(kāi)展大數據理論宣傳外，還需要從學(xué)生就業(yè)、社會(huì )發(fā)展的層面出發(fā)，提高高校落實(shí)大數據人才培養政策的意識，才能在工作中凸顯應用大數據的管理理念。

二、加強構建大數據的力度

高校的教育管理工作具有復雜、冗余等特點(diǎn)，因此，在開(kāi)展工作的過(guò)程中，管理者需要對高校的數據信息進(jìn)行規范化、統一化，將大數據系統和教務(wù)管理平臺、就業(yè)數據系統等信息應用體系進(jìn)行充分結合，從而更好地做好對學(xué)生的教育、管理工作，進(jìn)而整合高校內部數據與校外數據。但是，由于數據信息平臺的組織架構缺乏統一標準，增加了新增數據與原有數據結合的難度，因此在實(shí)際教育管理工作中難以發(fā)揮教學(xué)管理數據的資源優(yōu)勢，這是制約高校全面推進(jìn)教學(xué)管理信息化的主要因素，必須要得到足夠重視。此外，部分高校由于缺乏對數據內容的考量，沒(méi)有正確認識數據之間的連續性、關(guān)聯(lián)性，因此，在采集數據信息階段，盲目地對數據庫進(jìn)行補充，導致在應用大數據的過(guò)程中，無(wú)法充分發(fā)揮大數據技術(shù)應有的作用、優(yōu)勢。這就要求高校管理者在構建大數據管理平臺時(shí)，需要綜合考慮各管理部門(mén)的職能，對數據收集、數據預處理、數據存儲、數據處理與分析、數據可視化、數據應用等環(huán)節進(jìn)行深入設計，從而實(shí)現高校各職能部門(mén)間的協(xié)同合作，確保數據流通和共享。首先，高校需要對數據信息的分類(lèi)進(jìn)行統一標準。高校在對教學(xué)、科研、學(xué)生進(jìn)行統籌管理的基礎上，還需要不斷加強相關(guān)數據信息的采集工作，通過(guò)“篩選”的形式采集相關(guān)領(lǐng)域的數據信息，確保數據信息的全面性、具體性，從而提高每項數據的代表性。在采集信息時(shí)，應依據數據的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)，對各數據間的關(guān)聯(lián)性、一致性進(jìn)行深入探討，從而確定統一的采集標準，然后依照標準采集高校內部不同類(lèi)別的數據信息[3]；其次，不斷完善數據平臺建設。數據信息平臺不僅需要涵蓋本校內所有專(zhuān)業(yè)和學(xué)科的數據庫，還應包含校內各職能部門(mén)的數據庫，以便管理者能夠清楚地了解各數據信息之間的關(guān)聯(lián)性，從而能夠將各專(zhuān)業(yè)、各學(xué)科、各部門(mén)的數據庫串聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)統一的、完善的大數據信息系統。通過(guò)該數據信息平臺，使各個(gè)職能部門(mén)都能夠獲取具有時(shí)效性的數據信息，滿(mǎn)足高校進(jìn)行日常教育管理工作的需求；最后，高校還需要對反饋機制進(jìn)行優(yōu)化，一旦數據信息平臺出現數據缺失的問(wèn)題，可通過(guò)反饋機制將問(wèn)題反饋給系統維護人員，使其能夠及時(shí)通過(guò)信息采集手段補充缺失的數據。

三、整合校內外的信息體系

高校的教育管理工作不僅關(guān)系著(zhù)學(xué)生的成長(cháng)和學(xué)習，還與社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)，高校作為培養人才的場(chǎng)所，只有及時(shí)了解社會(huì )信息數據，才能培養出社會(huì )所需人才。但是，在數據采集環(huán)節，由于缺乏相應的信息整合體系，部分高校教育管理者僅能通過(guò)有限的渠道獲取社會(huì )數據信息，導致數據信息缺乏全面性、時(shí)效性，而且高校無(wú)法借助有效的數據信息會(huì )對其開(kāi)展教育管理工作帶來(lái)嚴重影響，甚至會(huì )影響到學(xué)生的就業(yè)狀況。因此，高校需要對校內外的信息體系進(jìn)行整合。首先，在進(jìn)行數據采集的過(guò)程中，教育部門(mén)可通過(guò)與市場(chǎng)經(jīng)濟部門(mén)聯(lián)合協(xié)作的形式，調查當下市場(chǎng)中企業(yè)的數據信息，并合理分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢，幫助高校掌握各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況。其次，高校應重視對本校教育管理數據以及社會(huì )企業(yè)數據之間的融合，構建高校與社會(huì )企業(yè)之間的合作平臺，加強數據共享。通過(guò)數據信息共享平臺，使高校能夠及時(shí)掌握特定專(zhuān)業(yè)的就業(yè)狀況，而企業(yè)也能夠進(jìn)一步提高對高校人才培養狀況的了解，并將企業(yè)的需求反饋給高校，促使高校不斷優(yōu)化教學(xué)管理模式，培養出社會(huì )企業(yè)所需要的人才。再次，高校還應對產(chǎn)業(yè)發(fā)展困難的原因進(jìn)行深層次的挖掘。在統籌推進(jìn)全面深化改革的背景下，部分企業(yè)急需對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉型、升級，因此，高校應借助社會(huì )產(chǎn)業(yè)數據平臺，深入分析現代企業(yè)所面臨機遇和挑戰，并在院校原有科研成果的基礎上，加強高校教育與企業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)系，有針對性地培養社會(huì )和市場(chǎng)需要的人才，真正將人才培養政策落到實(shí)處，從而提高教育管理工作的質(zhì)量。除此之外，高校也應從自身實(shí)際情況出發(fā)，不斷優(yōu)化采集、分析校外數據的相關(guān)機制，形成具有本校教育管理特色的數據信息體系。

四、培養專(zhuān)業(yè)技術(shù)管理團隊

在實(shí)際教育管理工作中，由于高校內各職能部門(mén)間有著(zhù)明確的職權劃分，在數據信息的獲得方式、分析處理信息的手段等方面各不相同，因此使用數據處理系統的方式也存在著(zhù)明顯的差異性，導致高校內部存在數據孤立的問(wèn)題，對構建統一完善的數據庫形成阻礙，而且也使高校難以推進(jìn)管理信息化。再加上各部門(mén)缺乏協(xié)同合作，高校只能借助有限的渠道對數據信息進(jìn)行采集、整合，嚴重降低高校教育管理工作的效率與質(zhì)量。同時(shí)，由于部分管理者自身對大數據技術(shù)了解不足，在工作中會(huì )出現盲目指揮的現象，造成管理工作混亂。對此，高校必須注重培養專(zhuān)業(yè)的技術(shù)管理團隊，將管理能力強、技術(shù)熟練的人才作為大數據信息平臺的管理核心。在構建大數據信息平臺的過(guò)程中，高校應從應用數據的目的出發(fā)，結合時(shí)代發(fā)展潮流，通過(guò)開(kāi)展專(zhuān)項學(xué)習、培訓活動(dòng)，培養綜合型人才，深入挖掘、開(kāi)發(fā)教育管理數據，推動(dòng)教育管理數據可視化建設。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)管理團隊，實(shí)現教學(xué)管理與技術(shù)發(fā)展之間的高效結合，將管理實(shí)踐與信息技術(shù)融為一體，促使高校管理者成為大數據時(shí)代背景下的高端管理者，從而不斷提高高校的教育管理質(zhì)量。除此之外，高校還應重視建立起校企互助的合作模式。除了鼓勵教育管理人員不斷提高學(xué)習、提高理論知識外，還需要加強高校與企業(yè)的交流學(xué)習，推薦教育管理人員到企業(yè)中進(jìn)行實(shí)踐，通過(guò)從事與大數據技術(shù)相關(guān)的工作，幫助其提升分析處理海量數據的能力；或者邀請在企業(yè)中具有多年從業(yè)經(jīng)驗的管理人員參與到高校的教育管理工作當中，借助其豐富的數據信息處理經(jīng)驗，查找教學(xué)管理工作中存在的不足，幫助本校管理者不斷提高管理能力，進(jìn)而能夠不斷優(yōu)化現有的數據信息處理體系，滿(mǎn)足高校進(jìn)行教育管理的需求。同時(shí)，還應該制定更規范化的規章制度，進(jìn)一步規范管理人員處理數據信息的操作流程，從而提高管理團隊的工作效率。

五、結語(yǔ)

在大數據環(huán)境下，高校應當對大數據的價(jià)值進(jìn)行深入了解，轉變思想觀(guān)念，樹(shù)立應用大數據的意識，并立足于教育管理，借助大數據的技術(shù)優(yōu)勢，探究當下高校教育管理工作中存在的不足，通過(guò)加強構建大數據的力度，建立高校數據與社會(huì )企業(yè)數據的共享平臺，培養專(zhuān)業(yè)技術(shù)管理團隊，在教育管理工作中充分發(fā)揮大數據應有的技術(shù)優(yōu)勢，從而推動(dòng)教育管理信息化創(chuàng )新，為高校的長(cháng)遠發(fā)展提供動(dòng)力支持。

[1]肖亞麟.基于大數據環(huán)境下高校教育管理信息化創(chuàng )新與發(fā)展研究[J].數碼世界，2020(04):71-72.

[2]高曄.大數據背景下高校教學(xué)管理的信息化發(fā)展研究[J].科教導刊-電子版（中旬），2020(02):72-73.

[3]程苗.大數據環(huán)境下高校教育管理信息化創(chuàng )新路徑研究[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報，2019(11):101-104.