【PPT】房地產(chǎn)行業(yè)如何玩轉大數據

()我們發(fā)現，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對我們這個(gè)公司來(lái)說(shuō)，我們缺一種數據，也就是客戶(hù)數據。所以在2016年，包括2015年，克而瑞在客戶(hù)數據這一塊做了很多關(guān)于大數據方面的應用。

1.用大數據抓取客戶(hù)

我們現在碰到了一些問(wèn)題。比如今年房?jì)r(jià)漲得比較離譜，特別是去年上半年。那會(huì )兒看房的人比較少，于是我們在思考真正要買(mǎi)房的人在哪兒？如何才能尋找他們？他們對房產(chǎn)的關(guān)注點(diǎn)在哪兒？。我們付出了那么多的人力物力，銷(xiāo)售業(yè)績(jì)卻不理想?？蛻?hù)離開(kāi)之后我們如何才能再次產(chǎn)生連接？

房地產(chǎn)行業(yè)的大數據商業(yè)模式，簡(jiǎn)單理解，我們會(huì )用數據去描述我的消費者是什么樣的；用數據知道我的商業(yè)決策：建什么樣的房子，是小戶(hù)型還是建豪宅？地段決策等等。再利用數據實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)。我不可能在菜市場(chǎng)或者在人群很嘈雜的地方去找到我的客戶(hù)，所以數據對于精準營(yíng)銷(xiāo)來(lái)說(shuō)非常有用。

對于智慧的生意，我們會(huì )以洞察消費者行為習慣為核心，主要有幾個(gè)方面。第一個(gè)是購買(mǎi)能力，第二個(gè)是社交影響，第三個(gè)是興趣需求，包括個(gè)人屬性、購買(mǎi)意向。我們需要采集到這些標簽，對這些標簽分類(lèi)，比如商圈的分布、媒體的分布、人群的分布，分得越細對我們抓取客戶(hù)會(huì )很有幫助。

2.房地產(chǎn)行業(yè)的大數據商業(yè)模式

我們的房地產(chǎn)行業(yè)大數據商業(yè)模式有兩塊，一個(gè)是顧客的數據化，一個(gè)是營(yíng)銷(xiāo)精準化。我們需要對顧客進(jìn)行360度的數據化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我需要知道我的客戶(hù)畫(huà)像：他的年齡、收入、職業(yè)、活動(dòng)區域，包括他安裝的app，他最近是否有購買(mǎi)房屋的行為等等，這些我們都會(huì )放入顧客的畫(huà)像。

營(yíng)銷(xiāo)精準化，就是有了顧客畫(huà)像之后，我需要找到客戶(hù)，對于顧客來(lái)說(shuō)，如果有買(mǎi)房需求的話(huà)，我們可以精準的推送樓盤(pán)給他。

3.用智能wifi搞定客戶(hù)畫(huà)像

我們內部在沉淀一個(gè)產(chǎn)品——智能wifi，主要用來(lái)收集客戶(hù)數據。它主要有幾個(gè)功能。

第一是基礎WIFI功能。通過(guò)客戶(hù)連接wifi，我們會(huì )彈出一個(gè)開(kāi)發(fā)商樓盤(pán)的頁(yè)面，這一層面來(lái)說(shuō)開(kāi)發(fā)商就能和客戶(hù)產(chǎn)生線(xiàn)上連接。其次，我們會(huì )推出定制的H5頁(yè)面。用戶(hù)連接網(wǎng)絡(luò )，看到這個(gè)產(chǎn)品后，我們會(huì )記錄用戶(hù)的上網(wǎng)行為，比如用戶(hù)打開(kāi)的app的名稱(chēng)、瀏覽器的類(lèi)型、搜索關(guān)鍵詞、瀏覽時(shí)間等等。

第二是客流的分析功能，即通過(guò)連接wifi查看實(shí)時(shí)的客流統計。開(kāi)發(fā)商可以檢測到樓盤(pán)到場(chǎng)人數，和次數。如果開(kāi)發(fā)商認為進(jìn)來(lái)三次的客戶(hù)是VIP客戶(hù)，我可以彈一個(gè)消息給銷(xiāo)售員。其次，我們還可以根據wifi描繪客戶(hù)進(jìn)入樓盤(pán)的路線(xiàn)，了解客戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)，這對售樓處的布局管理是非常重要的，比如說(shuō)沙盤(pán)、交通圖、樣板間位置等。

第三是客戶(hù)畫(huà)像的分析。怎么做客戶(hù)畫(huà)像呢？我們基于線(xiàn)下的樓盤(pán)的信息采集，去匹配基礎特征、興趣偏好、分布、包括行為軌跡。比如看了大連金茂府的客戶(hù)離開(kāi)售樓處后可能去打了高爾夫。那我們可以做一個(gè)大數據，比如80%的客戶(hù)去打了高爾夫。那我就知道該去高爾夫球場(chǎng)找我的目標客戶(hù)了。

同時(shí)，我們也根據手機號、Mac地址和EMEI去匹配，再根據易居中國大數據、克而瑞數字營(yíng)銷(xiāo)和第三方支持，進(jìn)行更加完整的用戶(hù)畫(huà)像，比如最近看過(guò)幾個(gè)樓盤(pán)、哪幾個(gè)樓盤(pán)、居住的區域、活動(dòng)的區域等等。

包括精準營(yíng)銷(xiāo)也是一樣，這也是我們平時(shí)在做的事情，我們的大數據可以支持精準營(yíng)銷(xiāo)，可以讓開(kāi)發(fā)商省掉非常多的人力物力跟財力。

小編結語(yǔ)：大數據的應用無(wú)處不在，這年頭，不學(xué)會(huì )積累和分析自己的數據庫信息，都不好意思稱(chēng)自己是互聯(lián)網(wǎng)公民，更別說(shuō)想要在這個(gè)時(shí)代去走創(chuàng )業(yè)這條路。

房子對于一個(gè)普通百姓家庭來(lái)說(shuō)而言意義非凡，“蝸居”和“房奴”這些詞聽(tīng)起來(lái)讓許多年輕人唏噓，但我們不得不面對這樣一個(gè)現實(shí)，在大城市任勞任怨辛辛苦苦，卻始終買(mǎi)不起一套房。那你更要明白一個(gè)道理就是知己知彼方能百戰百勝。(來(lái)源：桔子空間 編選：中國電子商務(wù)研究中心）