區域制造業(yè)集群的辨識--以北京市制造業(yè)為例

產(chǎn)業(yè)集群定義為相互關(guān)聯(lián)的一群產(chǎn)業(yè)在特定地理空間的集中[1]。理論上，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的空間集聚是一種內在要求，因為集群中的企業(yè)通過(guò)與其他相關(guān)企業(yè)的分工協(xié)作獲得成本優(yōu)勢[2]。企業(yè)內部規模經(jīng)濟和外部經(jīng)濟是產(chǎn)業(yè)集群的驅動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)的技術(shù)與市場(chǎng)聯(lián)系是產(chǎn)業(yè)集群形成的必要條件。產(chǎn)業(yè)集群與產(chǎn)業(yè)競爭力直接關(guān)聯(lián)，提供了一種介于企業(yè)與區域之間的組織形式，并可以將基礎與非基礎部門(mén)納入區域經(jīng)濟發(fā)展戰略，為決策者所青睞[3]。許多區域的經(jīng)濟政策也逐漸從扶持個(gè)別產(chǎn)業(yè)轉向培育產(chǎn)業(yè)集群。 近幾年，國內發(fā)表了大量有關(guān)產(chǎn)業(yè)或企業(yè)集群理論的綜述[4，5]；一些研究將產(chǎn)業(yè)集群定位為一種區域發(fā)展理論，因為產(chǎn)業(yè)集群強調區域分工的重要性，也突出了發(fā)揮區域內各種資源整合能力的作用，尤其是技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng )新的作用[6～8]；也有一些案例研究，如計算機相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群的研究[6，9～11]，河南虞城縣鋼卷尺企業(yè)集群的研究[12]，這些案例研究將產(chǎn)業(yè)集群定義為一個(gè)產(chǎn)業(yè)內企業(yè)在一定區域內的集聚，對區域產(chǎn)業(yè)之間的功能聯(lián)系重視不夠。區域產(chǎn)業(yè)集群辨識方法研究還處在探討階段，主要以定性研究為主。在實(shí)際操作中，辨別產(chǎn)業(yè)集群最常用的方法是“產(chǎn)業(yè)認知法(Industry Perception Method)”[13]，第一步是計算區域內各產(chǎn)業(yè)的區位商，并根據其大小對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行排序。然后基于研究者的產(chǎn)業(yè)知識及其對區域產(chǎn)業(yè)結構的了解將產(chǎn)業(yè)初步歸類(lèi)為集群。最后通過(guò)對產(chǎn)業(yè)內主要公司進(jìn)行訪(fǎng)談確認產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系，從而認定對集群判斷的正確性。IPM過(guò)分依賴(lài)專(zhuān)家的經(jīng)驗和知識，容易被區域內占主導地位的企業(yè)所誤導，這種主觀(guān)判斷的產(chǎn)業(yè)集群給區域間的比較帶來(lái)困難，因此在產(chǎn)業(yè)集群的辨別上非常有必要引入科學(xué)的定量方法。 產(chǎn)業(yè)間功能聯(lián)系構成產(chǎn)業(yè)集群的必要條件，許多辨別集群的定量方法都源于投入產(chǎn)出表，如圖譜分析法和多因素聚類(lèi)分析等。Campbell[14] 和Slater[15] 利用圖譜方法分析區域產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)并將聯(lián)系程度超過(guò)一定門(mén)檻的每對產(chǎn)業(yè)用箭頭連接，在此基礎上辨別區域產(chǎn)業(yè)集群。多因素聚類(lèi)分析是比較成熟的方法，但在產(chǎn)業(yè)集群辯識研究中用得不多，主要原因是這種方法將不同產(chǎn)業(yè)歸納到不同的集群，這與現實(shí)不吻合，因為許多產(chǎn)業(yè)可能屬于多個(gè)集群。一些研究采用主成分分析法來(lái)辨識產(chǎn)業(yè)集群[16～20]。主成分分析可以將顯著(zhù)關(guān)聯(lián)的變量聚集到一個(gè)因子上，減少信息的重疊。投入產(chǎn)出表中產(chǎn)業(yè)間價(jià)值流信息存在顯著(zhù)的重復，根據投入產(chǎn)出表可構建反映某個(gè)產(chǎn)業(yè)的中間投入或中間銷(xiāo)售的行業(yè)結構，因此可采用主成分分析將具有相似經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)組合成因子，每個(gè)因子反映產(chǎn)業(yè)間價(jià)值流的行業(yè)結構，提取出來(lái)的因子成為構造產(chǎn)業(yè)集群的基礎，每個(gè)產(chǎn)業(yè)集群中存在若干個(gè)聯(lián)系強度各異的產(chǎn)業(yè)鏈。 1產(chǎn)業(yè)集群辨識方法——主成分分析及其發(fā)展 產(chǎn)業(yè)間功能聯(lián)系是產(chǎn)業(yè)集群的必要條件，一個(gè)區域的投入產(chǎn)出表反映產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)與市場(chǎng)聯(lián)系，因此可依據區域投入產(chǎn)出表來(lái)辨識區域產(chǎn)業(yè)集群。區域投入產(chǎn)出關(guān)系表述為如下兩個(gè)等式：基于產(chǎn)出的關(guān)系式： 附圖 基于投入的關(guān)系式： 附圖 式中，X[，i]為產(chǎn)業(yè)i的總產(chǎn)出額，X[，j]為產(chǎn)業(yè)j的總投入額；x[，ij]為產(chǎn)業(yè)i到產(chǎn)業(yè)j的銷(xiāo)售額，亦x[，ij]為產(chǎn)業(yè)j從產(chǎn)業(yè)i購買(mǎi)的投入額；y[，ik]為最終部門(mén)k對產(chǎn)業(yè)i的最終需求額，E[，i]為產(chǎn)業(yè)i的區域外銷(xiāo)售額；V[，j]為產(chǎn)業(yè)j的增加值，M[，j]為產(chǎn)業(yè)j從區域外進(jìn)口額。 首先，基于投入產(chǎn)出表構造反映產(chǎn)業(yè)間功能聯(lián)系的矩陣。1997年北京市投入產(chǎn)出表中總共有124個(gè)部門(mén)，這里僅其中的74個(gè)制造業(yè)部門(mén)。產(chǎn)業(yè)的總中間投入和中間銷(xiāo)售以p和s表示，產(chǎn)業(yè)i和j間的功能聯(lián)系可表示為如下2個(gè)系數： 附圖 式中，，a[，ij]表示產(chǎn)業(yè)j從i購買(mǎi)的中間投入占產(chǎn)業(yè)j的總中間投入的比重，a[，ij]系數較大說(shuō)明產(chǎn)業(yè)j強烈依賴(lài)產(chǎn)業(yè)i提供中間投入；b[，ij]表示產(chǎn)業(yè)i向產(chǎn)業(yè)j的中間銷(xiāo)售額占產(chǎn)業(yè)i的總中間銷(xiāo)售額的比重，b[，ij]系數較大表明產(chǎn)業(yè)j是產(chǎn)業(yè)i主要市場(chǎng)。a[，ij]構成一個(gè)74×74的中間投入矩陣A，b[，ij]構成一個(gè)74×74的中間銷(xiāo)售矩陣B[，B]，將矩陣B[，B]轉置成矩陣B。矩陣A中每一列表示一個(gè)產(chǎn)業(yè)的中間投入行業(yè)結構，矩陣B中每一列代表一個(gè)產(chǎn)業(yè)的中間銷(xiāo)售行業(yè)結構。矩陣A和B反應北京市制造業(yè)之間的功能聯(lián)系。為了能夠運用主成分分析的方法辨識基于產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的集群，需要構造反映產(chǎn)業(yè)功能聯(lián)系的相關(guān)矩陣。根據矩陣A和B，可計算四個(gè)相關(guān)系數來(lái)全面衡量產(chǎn)業(yè)m和n的投入產(chǎn)出結構的相似性：R(a[，m]，a[，n])衡量?jì)僧a(chǎn)業(yè)中間投入行業(yè)結構的相似程度；R(b[，m]，b[，n])測量?jì)蓚€(gè)產(chǎn)業(yè)的中間銷(xiāo)售行業(yè)結構的相似程度；R(a[，m]，b[，n])表示產(chǎn)業(yè)m中間投入的行業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)n中間銷(xiāo)售行業(yè)結構的相似程度；R(b[，m]，a[，n])衡量產(chǎn)業(yè)m中間銷(xiāo)售的行業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)n的中間投入的行業(yè)結構的相似程度。對74個(gè)產(chǎn)業(yè)中每一對產(chǎn)業(yè)計算上述四個(gè)相關(guān)系數，然后取其數值最大者構成一個(gè)新的74×74對稱(chēng)矩陣C，這個(gè)矩陣類(lèi)似于主成分分析中的原變量的相關(guān)矩陣，矩陣中每一個(gè)相關(guān)系數反映產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系的行業(yè)結構相似性。C[，mn]表示如下： C[，mn]=C[，nm]=max[R(a[，m]，a[，n])，R(b[，m]，b[，n])，R(a[，m]，b[，n])，R(b[，m]，a[，n])](4) 然后將矩陣C分解以求得其特征向量和特征值，并采用主成分分析方法提取因子。主成分分析中的因子反映各產(chǎn)業(yè)間價(jià)值流的行業(yè)結構。由于各個(gè)特征值都不相同，且特征值λ[，i]可以按嚴格大小順序排列，因此根據矩陣C的標準正交化特征向量P可將其分解為：C=PΛP＇，其中， 附圖 λ[，i]為矩陣C的第i個(gè)特征值，且有λ[，1]≥λ[，2]≥…≥λ[，74]成立。根據特征值和特征向量，可以得到因子荷載矩陣：Θ=P(，荷載矩陣表示因子與矩陣C中列的相關(guān)程度。為了達到辨識產(chǎn)業(yè)集群的目的，選擇特征值大于1作為因子提取的決策標準，被提取出來(lái)的因子成為辨識產(chǎn)業(yè)集群的基礎。為確定每一個(gè)集群中的產(chǎn)業(yè)，通常采用方差極大法進(jìn)行正交旋轉將因子荷載差異最大化，根據旋轉后的荷載矩陣，可以確定各個(gè)集群中的產(chǎn)業(yè)。是否將特定產(chǎn)業(yè)歸入一個(gè)集群，取決于特定產(chǎn)業(yè)的荷載值，本文將每個(gè)因子中荷載值超過(guò)0.40的產(chǎn)業(yè)歸入因子。然后根據產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系，構造產(chǎn)業(yè)鏈，最終辨識產(chǎn)業(yè)集群，每個(gè)產(chǎn)業(yè)集群中存在若干產(chǎn)業(yè)鏈。